Phase 1 · abgeschlossen6G-ROTAM
Ressourcenoptimiertes Training für große Sprachmodelle in 6G-Netzen für AI on Device: Anwendung im Bereich sensibler medizinischer Daten
Gemeinsam mit der RWTH Aachen haben wir erforscht, wie große Sprachmodelle (LLMs) föderiert – also ohne zentrale Speicherung sensibler Patientendaten – direkt auf dem Gerät („AI on Device") trainiert werden können. Eine datenschutzkonforme Vertrauensschicht sichert die Kommunikation ab; der Anwendungsfall stammt aus der Psychotherapie. Aus dieser ersten Projektphase ist 2025 die VIVAM GmbH hervorgegangen.
Projekt beim BMFTR →Phase 2 · laufend6G-ROTAM2
Ressourcenoptimiertes Training für große Sprachmodelle in 6G-Netzen für AI on Device (Phase 2)
In der von VIVAM geführten zweiten Phase entwickeln wir den föderierten, datenschutzkonformen Ansatz aus Phase 1 zu einer 6G-fähigen, KI-augmentierten Plattform für die Psychotherapie weiter. Eine datenschutzkonforme Vertrauensschicht sichert Einwilligung und Datenzugriff ab; Edge-KI und moderne 6G-Netze ermöglichen niedrige Latenz. Pilotanwendungsfeld ist die Psychotherapie.
Weitere Informationen folgen.